Ti aspettiamo mercoledì 23 luglio 2025 presso I3P – Incubatore di Imprese Innovative del Politecnico di Torino (sala Agorà) per una giornata tecnica dedicata all’innovazione nei processi CAE grazie all’integrazione dell’intelligenza artificiale e del machine learning con MeshWorks.

Durante l’evento, esperti di DEP ed Exemplar mostreranno approcci e casi d’uso reali per ottimizzare la progettazione e velocizzare lo sviluppo di prodotto, dalle mesh intelligenti ai modelli predittivi e generativi basati su dati.

Agenda

09:30 – Registrazione dei partecipanti
10:00 – Saluti di benvenuto
EXEMPLAR Srl & Detroit Engineering Products Inc (DEP)

10:10 – MeshWorks: Nuova generazione di mesh
DEP MeshWorks AI/ML: lo strato intelligente per il CAE moderno
Dalla generazione dei dati all’intelligenza artificiale generativa: surrogati basati su PINN, pipeline dal CAD alla previsione e riconoscimento delle feature per uno sviluppo prodotto più veloce

10:30 – AI/ML nella simulazione: roadmap industriali e cambiamenti di paradigma nel CAE
Perché oggi i leader hanno bisogno di flussi di lavoro basati su AI/ML per democratizzare la modellazione predittiva e generativa

10:50 – ☕ Coffee Break

11:10 – Introduzione alla tecnologia MeshWorks
DEP MeshWorks AI/ML: lo strato intelligente per il CAE moderno
Dalla generazione dei dati all’intelligenza artificiale generativa: surrogati basati su PINN, pipeline dal CAD alla previsione e riconoscimento delle feature per uno sviluppo prodotto più veloce

12:10 – ❓ Q&A (Domande e risposte)

12:30 – 🍴 Light Lunch

13:30 – Sessioni tecnologiche (demo live opzionali)
Walkthrough live: portale AI/ML MeshWorks con architetture pre-addestrate

• Dal CAD ai modelli con margine di confidenza
• Demo live: previsione in tempo reale della resistenza aerodinamica e dei contorni per problemi CFD a partire dal CAD
• Decisioni progettuali strutturali in tempo reale
• Demo live: intelligenza della mesh, fisica predittiva e pipeline di progettazione generativa per casi lineari, non lineari e multi-carico

14:30 – Conclusioni: come misurare il ROI di MeshWorks AI/ML